資料探勘
課程目標
資料挖掘(Data Mining)是經由自動或半自動的方法探勘及分析大量資料，以建立有效的模型及規則，讓企業透過資料挖掘來更瞭解他們的客戶。進而改進他們的行銷、產品設計、製造、生產、業務及客服的運作。 資料挖掘的工作包括對資料的分類(classification)、推估(estimation)、預測(prediction)、關聯分組(affinity grouping)、群集化(clustering)以及描述(description)。本課程將以介紹資料探勘技術及其應用為教學目標，讓學員真正能瞭解及使用資料探勘技術，解決實務上的問題。
課程大綱
- 1.資料探勘簡介
- 2.資料前處理
- 3.分類
- 4.關聯規則
- 5.序列樣式
- 6.分群技術
- 7.資料探勘最新議題探討試
- 8.期末專題
學生作品集
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