RFID概論

課程目標

            資料挖掘(Data Mining)是經由自動或半自動的方法探勘及分析大量資料,以建立有效的模型及規則,讓企業透過資料挖掘來更瞭解他們的客戶。進而改進他們的行銷、產品設計、製造、生產、業務及客服的運作。資料挖掘的工作包括對資料的分類(classification)、推估(estimation)、預測(prediction)、關聯分組(affinity grouping)、群集化(clustering)以及描述(description)。本課程將以介紹資料探勘技術及其應用為教學目標,讓學員真正能瞭解及使用資料探勘技術,解決實務上的問題。

課程大綱

  • 1.資料探勘簡介
  • 2.資料前處理
  • 3.分類
  • 4.關聯規則
  • 5.序列樣式

學生作品集